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2021上交计算机专硕复试过程回忆

标签: 上海交通大学
复试完突然闲下来不知道干啥,就来写写经验贴吧,按时间线来梳理一下
3.30
已经被 拟录取啦,初试399,复试173

2.27
出初试成绩,在上交自己的系统可以查到成绩,但是查不到排名,后来网上有方法原来排名就在网页源代码里,解码即可,后来的小伙伴可以留个心眼

3.12
上交出校线,今年校线出的时间比较晚,坊间传闻是两会期间不允许放出任何考研信息。确实两会开完各地校线开始陆续出了

3.16
电院出院线,十分惊喜的是专硕扩招了,原本招52人,出院线的时候扩招到66人,问老师说是学校给的名额,应该是教育部扩的招。预测的时候大家都预测今年分数线起码380+,结果出来366,所以说觉得自己初试分数不高的小伙伴千万不要放弃希望,认真准备复试,上交还是很公平的,复试考得好也很容易逆袭。

3.23
机试,在疫情大环境下,大多数学校选择采取线上复试的情况下,上交仍然是线下复试,不过由于提前有得到小道消息,因此我们都是按照线下复试准备的。机试的时间是2.5h,在机房考,xp系统,C++有两个IDE:vs2008和CB,java只能用eclipse,编译器和IDE的版本都比较老,建议小伙伴平时练习时也要选择老版本编译器,今年就出现过有大佬C++里定义动态数组,新版本的编译器应该可以过,但是测试环境全部报错,三道题爆零直接不及格,虽然不知道后面能不能追回来,但是教训也是十分惨痛的。机试的题目是纸质的,有草稿纸,三道题,两道dp,最后一道全排列,题目并不难,都是经典题型,不会出非常偏难怪的题型,上交dp必考,建议小伙伴们在力扣上刷刷dp中等难度就够了,一些经典题型必须掌握,还有就是熟练掌握stl,像全排列stl里就有相应函数,而手动实现就非常麻烦。我只做出来前两道,也没什么问题,机试好好准备并不可怕

3.24
面试,面试有三个时间段,23下午,24上午,24下午,我被分到的是24下午。每人最多20分钟,老师会看表不会超时。面试也是100分,会有英文问答,具体问题取决于不同的老师。我当天进去的时候,先交了一下简历和各种证书以及成绩单,然后老师让我用英文自我介绍,大概1-2分钟,自我介绍的时候老师在浏览你的简历,我感觉他们最多听了我后半部分的介绍,所以一定要控制好时间,让老师有足够的时间浏览你的简历,同时也能听到你的重点介绍内容。之后开始用英文问我问题。他们先问我对什么方向感兴趣,我说的是机器学习,比如cv等。主考官和另一个老师应该是搞机器学习的,他们就问我有没有ML的基础知识,问了我对分类,回归问题的理解。我答得似懂非懂,我说自己不是很了解,他们也没再追问了。英文的部分很快就结束了,感觉只要能听懂老师的问题,自我介绍很流畅,然后简单回答一两个英文问题就可以了,并不难。然后开始问一些本科做过的项目或者课程,每个老师一般都只会问自己研究相关的内容,比如我很明显就能看出有两个老师是搞机器学习,一个老师搞编译器,一个老师搞网络的,幸亏编译器和网络我本科都有课程并且学得都不错,因而有东西可以答。我大约答了15-20分钟就结束了,整体氛围不是很紧张,主要自己要放松,如果自己太紧张了就会整得很尴尬。不会的就说自己不了解,可以根据老师问的延申一些,或者引导老师提问,把自己本科期间做过的东西都尽量展示出来。像我就是没有任何科研经历,那我就主要说自己代码能力,起码代码能力没有问题,这一点老师也是很看重的。不论跨不跨考,只要有计算机科研经历,一定是非常加分的。如果没有的话,对于科班的,就是自己本科课程内容和毕设,对于跨考的同学,老师也不会问你计算机相关的,听说会问你原专业的东西,估计是没东西问了,想看看你混不混。而且不同的老师是非常不一样的。有的大佬就全程被问专业课相关内容,还是用英文问的,估计是初试408那些东西。有的老师像我这个考场就完全不问这些,只谈简历上的东西。一般来说老师问的时间过长都不太好,除非那些项目太多的大佬,如果你是跨考的,老师还问了你很长时间的专业课内容,可能就有点悬了。所以建议考研的小伙伴不要只准备初试内容,还要抽出时间做点项目,最起码学习一些科研的基础知识,要不然面试会有点惨。

总结一下,初试没什么好说的,不过选方向还是很有讲究的,今年学硕392,计专大数据方向366,AI方向334,差距非常大,(PS:去年专硕比学硕线高10分)但是AI和大数据培养方案也完全不一样,建议大家多了解了解,我的观点是能上就上,柿子挑软的捏。当然读博意愿强烈的能力又比较强的建议报学硕,因为上交专硕不能转博!(纠正一下,现在应该是可以转的)复试也很重要,面试一般分差不会很大,但是得及格。复试的重点还是机试,机试不及格直接淘汰,这是个硬条件。大家准备复试时还是应该把重心放在机试上,只要机试成绩高,就不会出大岔子,想要逆袭的同学还得充分准备一下面试。面试问的范围非常广,复习的时候要面面俱到,建议提早复习,精心准备简历,梳理项目,复习专业课,准备英文。最后祝大家都能上岸!
考研经验机器人

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